VSCode（Codex）からローカルLLM（Ollama）に接続して動かしてみた話

Modelfile を作成

gpt-oss:120bの初期コンテキスト長では少ないため80000にするModelfile を以下の内容で作成しています。
（フォルダはC:\Users\y-kuki\ollama_models\gpt-oss-120bに作成しています。）

# Modelfile
FROM gpt-oss:120b
PARAMETER num_ctx 80000

※ modelfile については こちらを参照してください。

カスタムモデルの作成

以下のコマンドでカスタムモデルを作成しています。

• ollama create gpt-oss-120b-ctx80k -f C:\Users\y-kuki\ollama_models\gpt-oss-120b\Modelfile

カスタムモデルの確認

ollama ls でカスタムモデルが作成されているか確認します。

PS C:\Users\y-kuki> ollama ls
NAME                          ID              SIZE      MODIFIED
gpt-oss-120b-ctx80k:latest    afb6ccf3b891    65 GB     1 hours ago

実際に起動するとコンテキスト長が変更されていることが確認できます。

PS C:\Users\y-kuki> ollama ps
NAME                          ID              SIZE     PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
gpt-oss-120b-ctx80k:latest    afb6ccf3b891    68 GB    100% GPU     80000      Forever

• fizzbuzz.rb

# frozen_string_literal: true

# FizzBuzz のロジックを提供するモジュール。
module FizzBuzz
  # 与えられた整数 n に対し、以下の文字列を返す。
  #   n が 3 の倍数 && 5 の倍数 -> "FizzBuzz"
  #   n が 3 の倍数            -> "Fizz"
  #   n が 5 の倍数            -> "Buzz"
  #   それ以外                -> n.to_s
  def self.call(n)
    case
    when (n % 15).zero?
      'FizzBuzz'
    when (n % 3).zero?
      'Fizz'
    when (n % 5).zero?
      'Buzz'
    else
      n.to_s
    end
  end
end

• test_fizzbuzz.rb

require 'minitest/autorun'
require_relative './fizzbuzz'

# FizzBuzz の動作を検証するテストケース。
class FizzBuzzTest < Minitest::Test
  def test_fizz
    assert_equal 'Fizz', FizzBuzz.call(3)
    assert_equal 'Fizz', FizzBuzz.call(6)
  end

  def test_buzz
    assert_equal 'Buzz', FizzBuzz.call(5)
    assert_equal 'Buzz', FizzBuzz.call(10)
  end

  def test_fizzbuzz
    assert_equal 'FizzBuzz', FizzBuzz.call(15)
    assert_equal 'FizzBuzz', FizzBuzz.call(30)
  end

  def test_number
    assert_equal '1', FizzBuzz.call(1)
    assert_equal '2', FizzBuzz.call(2)
    assert_equal '4', FizzBuzz.call(4)
  end
end