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シリーズ記事(全16回): ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る


概要

本シリーズ記事の著者であるStephen Wolframは理論物理学者であると同時に、数式処理ソフトの定番であるMathematicaや、そのMathematicaすら統合した強力な情報サービスであるWolfram Alphaの作者でもあります。

長大な元記事である『What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?』が公開されたのはChatGPTやAIがブレークして間もない2023年ですが、著者WolframはAIの根本的なしくみを可能な限り一般向けに、しかも極めて丁寧に解説しています。
一般の人々が巷の情報に惑わされずにAIの確かな勘どころを押さえるのにも最適で、AIの専門的な勉強の出発点としても最初に読んでおきたい良記事です。

日本語訳には原文にさまざまな情報を添えて書式も工夫し、「原文よりもずっと読みやすい訳文」を目指しました。

シリーズ記事(全16回): ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(1/16)実は語を1個ずつ後ろに追加しているだけ(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(2/16)その確率は「どこから」来たのか?(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(3/16)AIの「モデル」とは何か(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(4/16)人間らしいタスクをこなせるモデルとは(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(5/16)古典の「ニューラルネット」をおさらいする(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(6/16)機械学習とニューラルネットのトレーニング(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(7/16)ニューラルネットのトレーニング法と秘技(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(8/16)ニューラルネットは大きいほどいいのか?(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(9/16)「埋め込み」の概念を学ぶ(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(10/16)ChatGPTの内部を覗いてみよう(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(11/16)ChatGPTのトレーニング方法とは(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(12/16)基本的なトレーニングの次に何をするか(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(13/16)ChatGPTは実際にどう動いているのか(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:(14/16)意味空間と「意味論的な」運動法則(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る(15/16)意味文法と「計算言語」のパワー(翻訳)

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る(16/16)結局ChatGPTはなぜ、どうやって動くのか?(翻訳)


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